Où les images produits posent problème
Les photos de catalogue, les images des fournisseurs et les photos de retours prises par les clients proviennent de nombreux appareils et processus. Les copies, les photos floues et les produits mal étiquetés sont fréquents, et ils réduisent discrètement la qualité des modèles de recherche et de détection.
Ce qu’il faut contrôler
- Doublons : la même photo de produit venant de plusieurs fournisseurs ou en plusieurs tailles.
- Flou et exposition : surtout sur les photos des clients et de l’entrepôt.
- Fichiers corrompus : téléversements échoués et formats non pris en charge.
- Texte et filigranes : logos de fournisseurs et étiquettes de prix que le modèle risque d’apprendre par erreur.
- Personnes : les visages et les mains sur les photos de retours sont des données personnelles ; comptez-les et décidez si vous en avez besoin.
Photos de retours
Pour la détection de dommages, la photo doit montrer clairement le dommage. Signalez les photos où le flou, les reflets ou le cadrage empêchent de juger l’état du produit, et envoyez-les en vérification au lieu de les utiliser pour l’entraînement.
Laisser la décision à votre équipe
Signalez et triez plutôt que de supprimer, afin que les équipes merchandising et data puissent décider de ce qui compte comme une image exploitable pour chaque modèle.